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influence maximisation

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  1. TOOL · CL_86776 ·

    新基准测试评估图缩减对影响力最大化的影响

    研究人员推出了面向传播的缩减基准测试（SORB），这是一个开源框架，旨在评估影响力最大化（IM）模型。SORB将图缩减技术直接整合到评估过程中，从而能够更全面地评估各种真实网络类型和任务设置下的IM算法。使用SORB进行的初步研究表明，图缩减的有效性高度依赖于网络结构和特定的下游任务，稀疏化对单层网络有益，但在展平的多层网络上会导致性能下降。