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新的自我蒸馏方法在没有外部教师的情况下提高了LLM性能 · 跟踪4个来源
研究人员推出了一些新颖的语言模型自我蒸馏技术，旨在提高性能，而无需外部教师或真实标签。激活条件自我蒸馏（ACSD）从模型激活中提取引导向量来指导学习，在数学和编码基准测试中取得了高精度。另一种方法，知识到提示（K2P），从教师解决方案中合成和优化可重用的指令，用于无标签蒸馏。此外，InFlow将该过程建模为信息流，根据信念转移检索和选择信息源，以增强策略内自我蒸馏。
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Visa 和 Inflow 为 AI 代理推出支付卡
Visa 已与 Inflow 合作推出专为 AI 代理设计的专用支付卡。这些卡旨在促进自主交易，使 AI 代理能够在无需直接人工干预的情况下进行购买和管理支出。此举是人工智能融入商业和简化代理式运营更广泛努力的一部分。