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  1. TOOL · CL_115703 ·

    仅边界形状采样在查找张量内核错误方面胜出

    研究人员评估了七种不同的测试输入生成策略,以查找张量内核中的错误,张量内核对于人工智能和机器学习计算至关重要。他们使用 RTX 3060 GPU 上的种子模糊器,发现仅边界形状采样是最有效和最安全的策略,在正确内核上实现了 78% 的错误召回率,且误报为零。虽然对抗性值采样可以实现更高的召回率,但由于注入了 NaN 和 Inf 值,误报率显著增加。