InfiniBand
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2 天有情绪数据
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英伟达推出Vera Rubin超级计算平台，用于AI和HPC
英伟达推出了其Vera Rubin超级计算平台，专为气候建模和能源勘探等要求苛刻的HPC和AI工作负载而设计。该平台集成了Rubin GPU和Vera CPU，采用NVLink、InfiniBand和液冷技术，以实现高密度和高性能。多家制造商将提供基于该架构的系统，预计将于2026年底上市。
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NVIDIA Vera Rubin NVL4 系统将于 2026 年第四季度推出，AI 算力达 7 百亿亿次 · 追踪 2 个来源
NVIDIA 发布了其 Vera Rubin NVL4 系统，专为气候建模和流体动力学等要求严苛的 HPC 和 AI 工作负载而设计。该平台集成了 Rubin GPU 和 Vera CPU，采用 NVLink、InfiniBand 和液冷技术，实现统一设计。它提供超过 7 百亿亿次的 AI 算力和约 5 千万亿次 FP64 科学计算能力，每机架密度高达 144 个 GPU。包括 Dell、HPE 和 Supermicro 在内的主要制…
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源自英特尔的网络技术被视为美国能源部InfiniBand的替代方案
源自英特尔（Intel）的网络技术，最初为高性能计算而开发，目前正被重新评估，作为美国能源部（Department of Energy）超级计算计划的InfiniBand替代方案。这项技术此前采用有限，现在正因其在大规模数据中心环境中提供竞争性性能和成本效益的潜力而被考虑。这种兴趣的复苏凸显了对优化网络解决方案以支持苛刻计算任务的持续寻求。
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通过Thunderbolt fabric实现了InfiniBand网络
一位开发者创建了一个名为thunderbolt-ibverbs的项目，该项目可在Thunderbolt fabric上实现InfiniBand网络。该设置使用USB4线缆和自定义Linux内核模块连接两个AMD Strix Halo mini-PC。由此产生的网络在每个方向上实现了约48 Gb/s的速率，显著优于Thunderbolt上的标准以太网和soft-RoCE。
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多节点训练赋能跨 GPU 集群扩展基础模型
训练大型基础模型需要将工作负载分布到多台互联机器上的众多 GPU 上，这一过程称为多节点训练。这种方法对于处理参数量达数十亿甚至数万亿、超出单台服务器内存容量且否则需要数月才能完成训练的模型至关重要。有效得多节点训练依赖于复杂的并行策略、高速网络互连和强大的容错机制，以确保计算的高效性和进展。