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TOOL · CL_324310 · Oct 27 · 04:00

新基准揭示大型语言模型助手存在重大的推理隐私风险

一个名为InferPriv的新基准已被开发出来，用于评估大型语言模型（LLM）助手中的推理隐私泄露。该基准衡量LLM回复中可能隐式泄露用户敏感属性的间接线索，超越了仅评估直接泄露的现有方法。通过测试包括GPT-6.1-Sol、Sonnet-5.5和Gemini-3.8-Flash在内的五个前沿模型，研究发现，即使通过隐私感知系统提示将直接泄露降至最低，推理泄露率仍然很高（16.2-25.2%）。研究结果强调，仅评估显式隐私泄露会严重低…