InferenceService

KServe 简化了在 Kubernetes 上部署 ML 模型

本文介绍了如何使用 KServe 在 Kubernetes 上部署机器学习模型。KServe 通过抽象手动管理多个 Kubernetes 资源（如 Deployments 和 Ingresses）的需求，简化了该过程。相反，用户定义一个 InferenceService，KServe 会自动处理模型加载、网络和自动伸缩，使生产级模型服务更易于管理。