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实体 Inés García-Redondo

Inés García-Redondo

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  1. RESEARCH · CL_05169 ·

    研究人员使用持久同调来绘制对抗性攻击下大型语言模型潜在空间的变化图

    研究人员开发了一种使用持久同调分析大型语言模型（LLM）内部工作的新方法。该技术表征了对抗性输入如何改变 LLM 潜在空间的几何和拓扑结构。研究发现，无论模型架构或具体攻击类型如何，对抗性攻击始终导致拓扑压缩，简化潜在空间，并将特征压缩成更少、更大的特征。