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实体 inertial confinement fusion

inertial confinement fusion

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  1. RESEARCH · CL_14383 ·

    AI框架利用专家知识加速聚变能源发现

    研究人员开发了一个 in-the-loop 元贝叶斯优化 (HL-MBO) 框架，以加速聚变能源等数据稀疏领域的科学发现。该方法将专家知识与少样本、面向不确定性的机器学习相结合，以建议最优实验。HL-MBO 在惯性约束聚变能量产率优化、分子优化以及超导材料临界温度识别方面，均展现出优于现有贝叶斯优化方法的性能。