Indosat Ooredoo Hutchison
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各国寻求“主权式人工智能”以确保自主权并满足本地需求 · 跟踪到1个来源
“主权式人工智能”的概念正在全球范围内获得关注，因为各国和公司寻求避免过度依赖美国和中国等主导国家的AI系统。这一运动优先考虑欧洲的数据隐私、亚洲和中东的本地产业发展，以及小型经济体的普遍自主权。Votee AI等公司正在开发针对粤语等特定语言的模型，以满足本地需求，因为以英语为中心的AI是不够的。构建这些本地化AI系统需要对处理器、数据中心和人才进行大量投资，尽管面向政府的模型可能不需要大型AI实验室开发的那些模型的极端算力。
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印尼与 NVIDIA 和 Indosat 合作启动首个大学人工智能中心
Universitas Gadjah Mada (UGM)、Indosat Ooredoo Hutchison (Indosat) 和 NVIDIA 在日惹启动了印尼首个基于大学的人工智能技术中心。该倡议旨在培养本土人工智能人才，并为医疗保健、农业和灾害响应等国家优先事项创建人工智能解决方案。该中心将为研究人员和学生提供 NVIDIA 的人工智能平台（包括 GPU 和软件）的访问权限，以促进创新并应对该国的大规模挑战。
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NVIDIA 扩展人工智能云生态系统以满足全球计算需求
NVIDIA 正在全球范围内扩展其人工智能云生态系统，以应对日益增长的人工智能计算能力需求。该计划涉及合作伙伴构建配备 NVIDIA 全栈基础设施（包括加速计算、网络和人工智能软件）的人工智能工厂。这些区域性人工智能云旨在将人工智能能力带到企业、初创公司和国家附近，支持从模型训练到代理人工智能部署和主权人工智能计划的各种人工智能应用。
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印尼电信CEO构建印尼本地语言的主权AI
印尼电信CEO Vikram Sinha正在开发一个服务于本地需求的印度尼西亚大型语言模型，目标是实现绕过美国和中国科技巨头主导的“主权AI”。这项作为Sahabat AI平台一部分的举措，旨在为全球南方数亿人提供本地化的AI解决方案。然而，Sinha承认，为这种以国家主权为重点的方法建立明确的商业案例存在挑战。
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AI模型在非英语语言方面滞后，可能加剧数字鸿沟
先进AI模型的开发严重偏向英语和少数几种主要语言，使得许多较小语种或“低资源”语言处于明显劣势。这些语言，包括粤语、越南语和印度尼西亚语，由于缺乏足够的数字数据来训练AI，导致模型生成的翻译和文本不准确或无意义。尽管Naver等公司以及印度尼西亚的合作项目正在努力创建针对特定语言和文化需求的AI，但全球AI格局仍可能加剧非英语使用者的数字鸿沟。