实体 Indic-BERT

Indic-BERT

PulseAugur coverage of Indic-BERT — every cluster mentioning Indic-BERT across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.

总计 · 30天

1

90 天内 1

发布 · 30天

0

90 天内 0

论文 · 30天

1

90 天内 1

层级分布 · 90 天

主题

情绪 · 30 天

1 天有情绪数据

最近 · 第 1/1 页 · 共 1 条

TOOL · CL_185430 · Aug 6 · 04:00

孟加拉语稀疏少样本语言模型实现 90% 的稀疏度

研究人员开发了 BnBERT-iPET，这是一种专门针对孟加拉语的稀疏少样本语言建模的新方法。该方法利用彩票 टिकट 修剪实现 90% 的稀疏度，显著降低了计算需求和内存占用。在孟加拉语下游任务上，该修剪后的模型在性能上可与 Bangla Electra 和 Indic-BERT 等大型最先进模型相媲美。