Indian Institute of Technology Bombay
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IBM与印度理工学院孟买分校和印度科学理工学院合作开展人工智能和量子研究
IBM正在深化与印度两所顶尖学术机构——印度理工学院孟买分校和班加罗尔印度科学理工学院的研究合作。这些合作将专注于推进人工智能和量子计算领域。扩展的研究工作旨在推动这些关键技术领域的创新和新能力的发展。
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新方法仅凭输出来重建大型语言模型提示
来自印度理工学院孟买分校和 Adobe Research 的研究人员开发了一种名为“前向标记预测”（PTP）的方法，该方法仅凭生成的文本即可从模型中重建其原始提示。该技术训练一个逆向模型来预测前一个标记而不是下一个标记。在一个像 Qwen-3-0.6B 这样的小型开源模型上训练的 PTP 模型，即使不知道是哪个模型生成了输出，也能准确推断出发送给 GPT-4o 等大型专有模型的提示的意图和含义。虽然目前的演示仅限于短提示，但它引发了对…
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研究人员可逆向工程LLM提示；Google重组AI领导层
来自IIT Bombay和Adobe Research的研究人员开发了一种名为“前向预测”（Previous-Token Prediction）的技术，可以在给定LLM输出的情况下准确地重建原始提示。该方法无需访问模型权重即可运行，并且适用于各种LLM架构。另外，Google已进行高管重组，标志着其人工智能方向的战略转变。
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新AI方法重建系统指令；Cathie Wood 质疑开源风险
印度理工学院孟买分校和 Adobe Research 的研究人员开发了一种名为 PTP 的新方法，该方法通过分析AI生成的文本，可以近乎完美地重建AI的秘密系统指令。另外，ARK Invest 的 Cathie Wood 对关于开源AI风险的普遍观点提出了质疑，她认为广泛的开源AI访问将迫使公司在 OpenAI 和 Anthropic 等公司的专有解决方案上进行大量投资以确保安全。
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新方法以高精度从输出文本中重建大型语言模型提示
研究人员开发了一种新方法，能够以高精度重建用于从大型语言模型（LLM）生成文本的原始提示。该技术被称为“先前标记预测”，无需访问 LLM 的内部权重即可运行，并且已在各种模型上证明了其有效性。这一发展对使用专有系统提示的组织构成了潜在的安全隐患，因为它可能暴露敏感指令。
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FedEx 首席执行官 Raj Subramaniam 的非凡职业生涯起点和崛起
现任 FedEx 首席执行官 Raj Subramaniam 在公司的职业生涯始于抓住一个意想不到的机会。在他攻读 MBA 学位期间，他得知他的室友放弃了 FedEx 的一次面试机会，于是他立即主动提出自己去参加。这次偶然的际遇使他在公司攀升了 30 年，从一名初级助理成长为领导这家全球航运巨头。