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IndexCache
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IndexCache 削减 LLM 计算量，通过跨层重用 token 选择
研究人员开发了 IndexCache，一种通过减少大型语言模型中冗余计算来优化 DeepSeek Sparse Attention (DSA) 的方法。核心思想是模型中的相邻层通常选择相同的关键 token，使得每一层的索引器工作在很大程度上是冗余的。IndexCache 指定某些层为“完整”（F）层来计算和缓存 token 选择，而“共享”（S）层则重用这些缓存的选择，在不改变模型架构的情况下显著减少了计算量。
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Papers with Code 重获新生，新增 SOTA 徽章和新的热门指标
Hugging Face 更新了 Papers with Code，这是一个用于跟踪 AI 研究的平台。新功能包括支持最先进 (SOTA) 徽章，以突出基准测试中表现最佳的论文。此外，该平台现在使用热门分数，该分数结合了 GitHub 星标速度和 Hugging Face 工件的受欢迎程度，并且它支持论文摘要中未列出的外部评估。