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实体 incompressible flow

incompressible flow

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  1. RESEARCH · CL_227136 ·

    新研究探索自适应且独立于域的神经算子 · 跟踪4个来源

    研究人员正在探索神经算子(用于近似物理模拟)的新方法。一种方法LatentDDM,侧重于在较小的子域上预训练算子,然后使用轻量级模块来适应新环境,在Darcy流和不可压缩流模拟中显示出误差降低。另一篇论文介绍了欧几里得傅里叶神经算子(EFNOs)作为标准傅里叶神经算子(FNOs)的独立于域的替代品,通过将谱核参数化为物理波矢的连续函数,从而实现跨不同周期域的泛化。此外,一项研究调查了傅里叶神经算子中的稀疏性,区分了表示、参数、理论运算…