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实体 In-Context Reskinning

In-Context Reskinning

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  1. TOOL · CL_275483 ·

    新基准UnifiedAttack针对LMM在有害图像-文本生成中的安全性

    研究人员开发了UnifiedAttack，这是一个新的基准，用于评估大型多模态模型（LMM）在通过协调文本和图像模态生成有害内容时的安全性。该方法旨在识别超出单个模态威胁总和的风险。该基准包括合成的虚假信息查询和一个采用上下文重塑（ICR）和认知规划注入（CPI）的框架，通过操纵模型的推理过程来绕过安全过滤器。对当前LMM架构的评估表明，UnifiedAttack可以系统地利用模型的有用性和连贯性进行有害生成，这凸显了对逻辑感知防御的需求。