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实体 In-Context Policy Improvement

In-Context Policy Improvement

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  1. RESEARCH · CL_200069 ·

    LLM通过新的布局和拓扑框架加速模拟电路设计

    两篇新的研究论文探讨了大型语言模型（LLM）在模拟电路设计中的应用，旨在自动化和提高复杂布局优化和拓扑生成的效率。第一篇论文介绍了一个面向仿真的LLM多智能体框架，用于上下文策略改进，显著减少了昂贵的仿真需求。第二篇论文提出了AaLLM，一个端到端的框架，使用LLM进行拓扑生成和电路尺寸调整，实现了可比或更优的性能指标，并大幅减少了设计时间和仿真调用次数。