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Implicit Maximum Likelihood Estimation

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  1. TOOL · CL_156523 ·

    ROMS-IMLE 生成模型挑战多步变换的必要性

    研究人员开发了 ROMS-IMLE,这是一种新的生成模型,它挑战了人们普遍认为高质量样本生成需要渐进式、多步变换的观念。通过采用一种极简方法,以隐式最大似然估计 (IMLE) 作为训练目标,并使用卷积神经网络作为模型,ROMS-IMLE 在单步内取得了有竞争力的结果。这种方法绕过了变分推断、对抗性训练和数值积分等复杂技术,能够快速生成高质量样本。