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implicit-association test
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新的向量符号模型增强了用于社会文化任务的认知架构
研究人员为ACT-R认知架构开发了一个新的陈述性记忆系统，旨在更好地表示社会文化结构如何影响决策。该系统利用向量符号自动编码器在多个层面编码语义关联，区分情景记忆和语义记忆。所提出的模型通过基于种族背景的内隐联想测试（IAT）的ACT-R认知模型进行了测试，以评估其在基于文化联想塑造决策方面的有效性。
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心理学方法揭示大语言模型中的类特质表征和潜在偏见
研究人员正在探索心理学与大语言模型（LLMs）的交集，以理解它们的内部表征和行为。一项研究改编了 Funder 的人格三元框架来分析大语言模型，使用 SAE 分解来识别和控制影响不同情境下行为的类特质内部特征。另一项研究应用了心理学方法，特别是基于提示的内隐联想测试改编版，来调查 ChatGPT 等大语言模型在不同种族条件下的情感差异，尽管关于偏见的发现较弱且依赖于分析。