immunohistochemistry
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2 天有情绪数据
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IMPLICITSTAINER 使用神经隐函数进行虚拟染色
研究人员开发了 IMPLICITSTAINER，一个新颖的虚拟染色框架，它使用神经隐函数将苏木精和伊红 (H&E) 图像转换为虚拟免疫染色。该方法提供分辨率无关的推理，在低数据场景下性能得到改善，并具有确定性、可复现的输出，解决了现有基于块的方法的局限性。IMPLICITSTAINER 在虚拟染色任务上取得了最先进的成果，包括免疫组织化学和多重免疫荧光，其性能超过了二十多种基线方法。
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新的DMCoStain框架提高了组织病理学染色转移的准确性
研究人员开发了DMCoStain，一个用于组织病理学染色转移的新框架，该框架迭代地优化训练数据和模型本身。这种方法旨在提高从苏木精和伊红（H&E）图像生成免疫组织化学（IHC）图像的准确性和可解释性，这对于分子信息至关重要，但直接获取成本高昂。该框架采用多模态专家指导的精细选择（MEGFS）策略，该策略由在ImmunoInstruction数据集上训练的视觉语言模型提供支持，该模型模仿病理学家对IHC阳性表达的推理。实验表明，DMCo…
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新框架改进隐式仇恨言论检测的泛化能力
研究人员开发了ImpSH，一个旨在提高隐式仇恨言论检测模型泛化能力的新框架。这种基于三元组的方法将帖子与其隐含陈述对齐，并使用上下文约束半硬负例来更好地区分相似但不同的仇恨言论实例。使用BERT和HateBERT模型在多个数据集上的评估表明，与标准的监督对比方法相比，ImpSH可以提高跨域性能。
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SpaceX IPO 推动沙特王子财富增长，助力人工智能投资
SpaceX 近期的股价飙升已显著增加了沙特亿万富翁王子阿尔瓦利德·本·塔拉尔及其投资公司Kingdom Holding Co.的财富。该公司在SpaceX的股份目前估值接近70亿美元，为王子十年来的最高净资产做出了巨大贡献。Kingdom Holding Co.的这一财务增长也惠及了沙特阿拉伯更广泛的经济多元化努力，特别是在人工智能领域，该地区的投资者正积极在关键人工智能公司中建立头寸。
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SIMPLER框架利用H&E染色改进SIM显微镜图像分析
研究人员开发了SIMPLER，一个新颖的自监督预训练框架，旨在通过利用苏木精和伊红（H&E）染色组织图像来改进结构光显微镜（SIM）的表示学习。这种方法解决了由于模态转移，直接将H&E训练的模型应用于SIM数据时遇到的性能限制。通过通过对抗性、对比性和重构目标来对齐SIM和H&E表示，SIMPLER使单个编码器能够泛化到数字病理学中的各种下游任务，其性能优于从头开始训练的模型。