Immuno-VLM

新的Immuno-VLM框架提升了视觉语言模型的可信度

研究人员推出Immuno-VLM，一个旨在提高大型视觉语言模型在开放世界场景中可信度的新型框架。这种受生物启发的 方法利用由LLM创建的生成式语义抗体来表示潜在异常值的文本描述。通过主动定义已知类别的边界，Immuno-VLM旨在缓解模型自信地错误分类未知异常值的“语义傲慢”。实验表明，Immuno-VLM在开放世界可信度方面设定了新的最先进水平。