ImmuneAgent

AI系统ImmuneAgent加速发现广泛中和抗体

研究人员开发了ImmuneAgent，一个旨在从人类B细胞库中发现广泛中和抗体（bnAbs）的AI系统。该系统整合了多模态推理与持续元学习，并纳入湿式实验反馈，以应对bnAbs稀有和跨不同病毒泛化等挑战。在测试中，ImmuneAgent实现了显著的抗体发现率和可观的bnAb产量，优于现有的计算方法。发现的抗体在预防流感方面表现出疗效，并确定了抗体活性的关键细胞和结构决定因素，这些因素泛化到了如人类偏肺病毒和人乳头瘤病毒等新抗原上。