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Imleria badia
Imleria badia
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新神经框架利用最短路径问题优化个性化车辆路线
研究人员开发了一个新的神经优化框架，通过将个性化车辆路线视为最短路径问题来重现它们。该框架使用感知模型将个体特征和交通状况等上下文信息嵌入到个性化链路成本中。然后，约束优化层根据这些估计成本确定最短路径，而面向决策的学习通过将预测路径与观察到的路线对齐来实现端到端训练。实证评估表明，该方法在路径重现方面优于传统的路线选择模型，并且学习到的潜在成本为理解异质驾驶选择提供了见解。
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iML框架通过可执行、问题导向的代码增强AutoML
研究人员推出了一种新的代码驱动的自动化机器学习（AutoML）框架iML。iML通过专注于生成可执行、问题导向且广泛探索的代码，解决了当前AutoML系统的局限性。该框架采用多智能体方法，分析任务和数据，为跨各种机器学习方法的代码生成创建结构化蓝图，并通过接口检查和迭代调试确保可靠性。