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TOOL · CL_66083 · Jun 2 · 04:00

iML框架通过可执行、问题导向的代码增强AutoML

研究人员推出了一种新的代码驱动的自动化机器学习（AutoML）框架iML。iML通过专注于生成可执行、问题导向且广泛探索的代码，解决了当前AutoML系统的局限性。该框架采用多智能体方法，分析任务和数据，为跨各种机器学习方法的代码生成创建结构化蓝图，并通过接口检查和迭代调试确保可靠性。