IMERG dataset

新的 SoftSEEPS 方法改进了机器学习降水预报

研究人员开发了 SoftSEEPS，这是 SEEPS 分数的微分近似方法，用于增强机器学习模型在降水预报方面的能力。这种新方法通过在目标函数中结合 SoftSEEPS 和均方根误差 (RMSE) 来直接训练机器学习模型。在 IMERG 数据集上的测试表明，SoftSEEPS 可有效地用于训练降水预报解码器，并且与 RMSE 结合使用时仅有边际权衡。