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IMAVB
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全模态大语言模型难以检测感官与文本信息冲突
研究人员在全模态大语言模型中发现了一个“表征-行动鸿沟”，即模型能够编码文本声明与其感官输入之间的不匹配，但在其输出中却无法基于此信息采取行动。研究人员使用电影片段开发了一个新的基准测试IMA VB，以测试这种冲突检测能力。在八个开源模型和Gemini 3.1 Pro上进行的研究发现，模型要么低估拒绝错误声明，要么过度拒绝，从而影响理解准确性。这种鸿沟在音频方面比在视觉方面更明显，并且对提示具有抵抗力，尽管一种探针引导的logit调整…
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Omnimodal LLMs 无法对检测到的感官矛盾采取行动
研究人员在全模态大型语言模型中发现了一个“表征-行动鸿沟”，即模型能够内部识别文本声明与其感官输入之间的矛盾，但无法在其输出中反映出来。使用电影片段创建了一个新的基准 IMAVB 来测试此能力，结果显示当前模型要么接受错误的假设，要么拒绝过多的标准声明。研究表明，这些模型中基础化的瓶颈在于将感知转化为行动，而不是感知本身。