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  1. TOOL · CL_239434 ·

    在轨机器学习利用成像光谱技术实时检测甲烷排放

    研究人员开发了一种在轨机器学习模型,用于利用成像光谱数据检测痕量气体排放。在2026年3月的东京野外活动期间,配备该模型的AVIRIS-5传感器成功完成了首次在轨甲烷点源排放检测。与传统的地面处理方法不同,这种方法通过实时处理数据来解决通信瓶颈,从而能够更快地传播信息并立即采取后续行动。