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TOOL · CL_294685 · Oct 12 · 04:00

新框架RPP检测后门攻击中的中毒样本

研究人员开发了一个名为随机概率扰动（RPP）的新框架，用于检测深度神经网络后门攻击中使用的中毒样本。该框架即使在数据集不平衡的情况下也能有效工作，而数据集不平衡是现实场景中可能加剧后门漏洞的常见问题。RPP在黑盒设置下运行，仅依赖模型输出概率来识别被操纵的输入，并提供可检测性的可证明保证。