实体
ImageNet-256^2
ImageNet-256^2
PulseAugur coverage of ImageNet-256^2 — every cluster mentioning ImageNet-256^2 across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
总计 · 30天
1
90 天内 2
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
1
90 天内 2
层级分布 · 90 天
主题
最近 · 第 1/1 页 · 共 2 条
-
扩散模型研究解决覆盖率、表格数据和效率问题 · 跟踪 6 个来源
近期研究探索了扩散模型的进展，重点是提高其效率和覆盖率。一篇论文介绍了 'pass@k' 来评估蒸馏扩散模型的分布覆盖率，揭示某些训练目标可能会牺牲广泛覆盖率以换取单次抽样的质量。另一项研究提出了 CDMD，一种用于表格数据的跨数据集扩散模型，该模型在异构数据集上以更少的参数实现了高质量生成。此外，还详细介绍了改进的分布扩散模型 (DDM)，它们减轻了训练开销，并允许进行依赖于时间的超参数调整，从而在图像生成任务上表现出色，且在不同采…
-
新型求解器以更少计算加速生成模型
研究人员开发了一种新颖的双锚点插值求解器（BA-solver），用于加速生成模型，特别是解决了Flow Matching（FM）模型中的延迟问题。BA-solver利用轻量级的SideNet和冻结的主干网络来学习未来和历史速度，从而能够高效地近似中间速度。与传统方法相比，该方法仅需很少的神经函数评估（NFEs）即可实现高精度生成，在仅10次NFEs的情况下即可达到需要超过100次NFEs的求解器相当的质量。