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Image-to-Video (I2V)
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新的基准 IPV-Bench 评估图像在人工智能视频生成方面的保护效果
研究人员推出 IPV-Bench，这是一个旨在系统评估图像到视频（I2V）生成图像保护方法的新基准。该基准包括一个统一的协议，用于评估保护有效性、视觉保真度和对预处理攻击的鲁棒性，以及 IPV-500 数据集，该数据集涵盖了与滥用场景相关的五个领域。使用 IPV-Bench 进行的实验表明，大多数保护方法仅提供有限的干扰，保护措施很少能在不同的 I2V 模型之间转移，并且简单的预处理就可以破坏有效的保护。
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新基准和框架应对复杂人与物交互编辑
研究人员推出了 HOI-Edit，一个旨在评估图像编辑中复杂人与物交互（HOI）的新基准，超越了静态属性。该基准包括一个自动评估指标 HOI-Eval，它通过让视觉语言模型（VLM）在分析带有基础 HOI 对的图像后回答问题来评估实例级别的交互。该研究还提出了 SCPE（Self-Correcting Process Editing），一个代理框架，用于优化图像到视频（I2V）模型的提示，以提高动态 HOI 编辑的准确性，并取得了与 …