im2win

新的Im2win卷积方法提高了GPU性能和内存效率

研究人员开发了一种增强版的Im2win卷积方法，旨在提高GPU上的内存效率和性能。该更新方法支持CUDA核心上的全精度和Tensor Core上的半精度，并结合了锯齿形内存访问和异步数据移动等优化。在十二项CNN任务上的基准测试显示出显著的改进，新的Im2win比仅限CUDA的版本实现了高达2.8倍的TFLOPS，并在速度和内存使用方面都优于标准的cuDNN和基于GEMM的卷积。