iLENS

LLM驱动的MoE框架提升阿尔茨海默病生存预测能力

研究人员开发了iLENS，一个新颖的框架，它使用大型语言模型（LLM）来指导混合专家（MoE）系统，以预测阿尔茨海默病（Alzheimer's Disease）的转化。该方法将结构化的神经影像数据与非结构化信息相结合，以指导专家路由，旨在提高生存分析中的预测性能和可解释性。iLENS框架为其决策提供了透明的、具有生物学依据的理由，弥合了高性能预测与临床决策支持之间的差距。