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TOOL · CL_239272 · Sep 7 · 04:00

新的深度学习模型可合成逼真的无线信号

研究人员开发了一种名为实例间生成对抗网络（IIns-GAN）的新型深度学习方法，用于合成逼真的带标签无线信号。该方法旨在克服依赖环境模型的传统方法的高成本和局限性。生成的信号旨在适应各种环境，并可用于无线传感任务（如距离估计和环境识别）的模型训练。使用超宽带（UWB）数据集进行的实验表明，IIns-GAN能有效模仿真实信号特性并提高模型训练性能。