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RESEARCH · CL_158482 · Jul 23 · 04:00

新研究探索自适应秩分配以实现高效的LLM微调

两篇新研究论文介绍了参数高效微调（PEFT）大型语言模型的先进方法。第一篇论文提出了LAARA框架，该框架根据轻量级Fisher估计动态地将适配器秩分配给不同的Transformer层，在GLUE和MathInstruct等基准测试中的参数效率和性能方面优于LoRA和AdaLoRA等现有方法。第二篇论文StatLoRA将秩分配视为一个统计假设检验问题，使用源自AdamW等优化器渐近正态性理论的估计p值来确定保留哪些组件。实验表明，St…