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RESEARCH · CL_352233 · Nov 9 · 23:34

机器学习模型提高风廓线重建精度

研究人员开发了机器学习模型来重建大气边界层风廓线，其性能优于传统的解析方法。该研究分析了超过158,000个IGRA探空数据，发现CatBoost、TabM和FT-Transformer等模型与幂律和Monin-Obukhov拟合相比，均方根误差（RMSE）值显著降低。还采用了一个傅里叶神经算子作为事后校正器，进一步提高了近地表精度。