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IFMTBench
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新基准评估多语言翻译指令遵循能力
研究人员推出了 IFMTBench，这是一个旨在评估多语言翻译指令遵循能力的新基准。该基准通过评估模型在保持语义等价性之外，遵循特定约束（如保留 JSON/HTML 模式、使用术语表和匹配规定语域）的能力，来解决现有指标的局限性。IFMTBench 涵盖七种语言，并包含单一和多重约束项的混合，表明指令遵循能力随模型规模的增长比单独的翻译质量增长更显著。
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腾讯发布 Hy-MT2 多语言翻译模型系列
腾讯发布了其 Hy-MT2 系列多语言翻译模型，提供 1.8B、7B 和 30B-A3B 等不同规模。这些模型支持 33 种语言之间的翻译，专为复杂的真实世界场景设计，包括指令遵循。1.8B 模型采用极致量化技术，可在设备上部署，大小缩减至 440MB，同时提升推理速度。Hy-MT2 模型表现强劲，其中 7B 和 30B-A3B 版本在性能上超越了 DeepSeek-V4-Pro 和 Kimi K2.6 等开源竞争对手，而 1.8B …