IFM Paris
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- 2026-09-08 product_launch IFM Paris released six open-source models ranging from 0.9B to 375B parameters. 来源
1 天有情绪数据
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IFM 发布 K2 Horizon，一套六个开源 LLM
基础模型研究所 (IFM) 发布了 K2 Horizon，这是一套包含六个开源大型语言模型的系列，参数规模从 0.9B 到 375B 不等。此次发布不仅包含模型权重，还提供了全面的训练数据、代码、中间检查点和详细的训练日志。IFM 的研究人员将举办一个“有问必答” (AMA) 会议，讨论模型的各个方面，包括其训练、部署和未来发展。
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IFM Paris 发布六款开源模型；Reductoonops 推出新型解析器
IFM Paris 已根据 Apache 2.0 许可发布了六款开源模型，参数量从 0.9B 到 375B 不等。同时，Reductoonops 的 r-1 模型引入了一种新颖的单次文档解析方法。简报还指出，AI 爬虫正在消耗 kernel.org 上的大量计算资源，而 MiniCPM5-2B 模型在能够进行设备上操作的同时，还展示了强大的工具使用能力。
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OpenAI 的新内部行话 RSI，IFM Paris 发布六个开源模型
据报道，OpenAI 已采用内部行话“RSI”（Recursive Self-Improvement，递归自我改进）来描述其最新进展。此外，IFM Paris 发布了六个开源模型，参数规模从 0.9B 到 375B 不等。简报还涉及 Meta FAIR 开发用于优化代理实验的 judge，以及 Perplexity 决定开源其 GPU 嵌入栈。
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K2 Horizon 发布 6 款开源模型，包含完整的训练数据和代码
K2 Horizon 项目发布了六款开源模型，参数量从 9 亿到 3750 亿不等。此次发布不仅包含模型权重，还包括了训练代码、数据集、日志和中间检查点，这一点尤为值得注意。这一全面的软件包旨在使模型完全可验证和可审计，从而能够独立地重现和审查其开发过程。
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IFM Paris 发布 K2 Horizon，一套极致开放的六款前沿模型
IFM Paris 推出了 K2 Horizon，这是一套六款开源语言模型，参数量从 9 亿到 3750 亿不等。这些模型，包括 0.9B、3.7B 和 7B 版本，在推理、数学和编码等领域实现了各自规模下的最先进性能。K2 Horizon 以其极致的开放性而著称，提供了对训练生命周期的完全访问，包括中间检查点、数据配方、架构细节和训练代码，使其成为迄今为止最全面的、面向智能体任务的开放模型发布。
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IFM发布K2-Horizon-MoVA-36B-A4B，拥有4B活跃参数和512K上下文
IFM发布了K2-Horizon-MoVA-36B-A4B模型，这是一款稀疏专家混合（MoE）模型，采用了值混合注意力（Mixture-of-Values attention）。该模型拥有360亿参数，但每个token仅激活40亿参数，在代理和推理基准测试中取得了超越更大密集模型和MoE模型的前沿级结果。它还支持512K上下文窗口，并将公开其中间检查点、训练数据和代码。
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IFM发布K2-Horizon模型，支持大上下文窗口 · 追踪4个来源
IFM发布了包括K2-Horizon-MoVA-36B-A4B和K2-Horizon-7B在内的多个新模型，这些模型可在Hugging Face上获取。这些模型提供大上下文窗口，并专为各种应用设计，同时提供了与Transformers、vLLM和SGLang等流行库及推理提供商集成的详细说明。特别是K2-Horizon-MoVA-36B-A4B模型，以其在较小的激活参数数量下表现出的性能而受到关注，能够与更大的模型甚至闭源前沿模型竞争。