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实体 Ieva Petrulionytė

Ieva Petrulionytė

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  1. TOOL · CL_128348 ·

    新方法优化连续敏感属性的预测公平性

    研究人员开发了一种新的预测公平性方法，使用函数式双层优化，特别适用于连续和高维敏感属性。该方法称为 DPVar，侧重于给定敏感属性的条件均值预测的方差。提出了 FBO 和 ITD 两种算法来优化此目标，在合成和半合成数据集上与现有基线相比，实现了具有竞争力的或更优的公平性-准确性权衡。