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实体 Ielanskyi et al.

Ielanskyi et al.

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  1. TOOL · CL_292140 ·

    论文揭示了AI不确定性量化器自动化评估中的缺陷

    一篇新论文探讨了自然语言生成（NLG）应用中不确定性量化器（UQs）的评估挑战。研究强调，自动化判断虽然普遍，但通常不可靠，并且很少根据人类评估进行验证。对问答模型的实验表明，自动化判断中的错误会严重歪曲UQs的性能，尤其会影响那些信息量更大的UQs。