IEEE CEC'17

新的PSO变体通过自适应梯度和超图拓扑增强优化 · 跟踪4个来源

研究人员开发了增强粒子群优化（PSO）的新方法，PSO是一种元启发式算法。一种方法，自适应混合PSO（AHPSO），根据群体多样性智能地调节梯度影响，在特定类型的问题上表现出改进的性能。另一个框架，AutoPSO，通过探索组件池并利用批量评估提高效率来自动化定制PSO变体的构建。此外，超图辅助粒子群优化（HPSO）利用超图对粒子拓扑进行建模，实现多个粒子之间的直接交互，并在基准套件上显示出有效性。