IEEE Access
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2 天有情绪数据
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记者利用AI制造虚假研究论文，均被IEEE Access拒稿
IEEE Spectrum的一名记者进行了一项实验，他创建了一篇关于光学研究的虚假论文，该研究并未实际使用免费版的ChatGPT或Gemini进行。随后，该记者使用自主研究系统FARS生成了一篇基于仿真的论文。根据Threads上的帖子，这两篇论文均未被IEEE Access接受发表，被引用的问题包括伪造参考文献和无意义的图表注释。
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AI轻松伪造科学论文，威胁学术出版完整性
一项实验揭示了AI生成看似可信但完全虚假的科学论文的容易程度，对学术出版构成了重大威胁。研究人员利用ChatGPT和Gemini等现成AI工具，只需少量输入即可创作出一篇关于光学孤子的虚假论文。这引发了对科学记录完整性以及出版商检测AI生成内容能力的担忧，因为目前的检测方法因此类提交的巨大数量而捉襟见肘。
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AFP-GIC 推动可控生成图像压缩，降低延迟
研究人员开发了用于可控生成图像压缩的自适应融合先验迁移（AFP-GIC）框架，该框架旨在提高极低比特率下的重建质量。AFP-GIC 利用预训练模型的自适应融合先验来指导潜在表示的形成和重建，使其能够在不传输先验本身的情况下合成缺失的细节。与 DC-VIC 等现有最先进的方法相比，这种方法降低了解码器延迟和推理参数数量，同时实现了具有竞争力的性能指标和明显的感知优势。
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智能建筑技术难以应对极端高温挑战
智能建筑市场价值在1030亿至1420亿美元之间，在扩展其技术以应对现实世界的气候压力（尤其是极端高温）方面面临挑战。虽然智能控制可将供暖能耗减少约24%，但对制冷能耗的影响不到9%。这种局限性源于建筑物的物理限制和外部温度，而非软件的复杂性，尤其是在热浪期间，此时自动通风策略因环境温度过高而失效。该行业的增长预测也显示出显著差异，表明该市场仍定义不清，并且难以超越小众应用。