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IEEE 1547

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TOOL · CL_303543 · Oct 16 · 04:00

AI模型为电网实时边缘推理进行蒸馏

研究人员开发了一种方法，将大型电网基础模型（GridFM）蒸馏成一个显著更小、更高效的版本，适用于实时边缘推理。新模型在参数数量上减少了32.5倍，消息传递深度减半，同时在潮流预测方面保持了高精度。蒸馏过程结合了多种迁移目标，包括输出匹配和物理残差项，以提高学生模型在可再生能源比例较高的基准电网上的性能。