IDP-Bench

新的大型语言模型基准测试隐私；Ollama 支持本地人工智能

研究人员开发了 IDP-Bench，这是一个旨在评估大型语言模型（LLM）在相互依赖的隐私场景中保护个人信息能力的基准。该基准使用情境完整性框架，发现尽管许多开源大型语言模型能够识别数据的共同所有权，但在识别关键隐私参数和判断数据共享的适当性方面却存在困难。另外，Ollama 作为一个开源工具越来越受欢迎，它允许用户在自己的机器上本地运行大型语言模型，与基于云的 API 相比，提供了增强的隐私和成本节约。