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实体 Identity-Paired Progressive Depth Training

Identity-Paired Progressive Depth Training

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  1. TOOL · CL_154496 ·

    新IP-PDT方法增强量子算法训练

    研究人员开发了一种新的变分量子算法训练方法,称为身份配对渐进深度训练(IP-PDT)。该方法通过附加前向和反向块对来解决贫瘠高原和对电路深度敏感等问题,这些块对有效地抵消了纠缠门。IP-PDT方法确保电路仅保留一个纠缠层,与现有方法相比,可带来更好的优化结果并降低门成本。