ID2Pattern

新的ID2Pattern框架通过行为模式增强交易风险模型

研究人员开发了ID2Pattern，一个新颖的预训练框架，旨在通过更好地利用高基数身份字段来增强交易风险基础模型。该方法通过使用本地匿名ID（LAID）分词器和多尺度模式代码本，捕获序列中的行为模式，而与特定的ID值无关。在大型工业数据集和几个公共数据集上的实验表明，ID2Pattern的性能显著优于现有基线，即使在处理未见过的身份值时也表现出改进的性能。