ICPC-Eval

CP-Agent 通过反馈提升 LLM 在竞争性编程中的成功率

研究人员开发了 CP-Agent，一个旨在提高大型语言模型在竞争性编程任务中性能的新系统。该代理利用校准停止过程模型来有效整合执行反馈，重点在于减少错误接纳并增加对错误程序的证据。通过实施双粒度验证和测试增强等机制，CP-Agent 在 LiveCodeBench Pro 和 ICPC-Eval 等基准测试中显著提高了成功率，而无需更新模型参数。