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ICNALE Global Rating Archive

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  1. TOOL · CL_223195 ·

    自动二语口语评估使用大型语言模型,表现优于人类评分者

    研究人员开发了一种自动评估二语英语口语技能的系统,该系统结合了可解释的特征和一个大型语言模型(LLM)。这种混合方法与共识金标准的相关性达到了0.818,优于81%的人类评分者。研究还发现,提示中停顿的编码方式对LLM的流利度得分没有显著影响,这表明测量的语音时序特征是性能的主要驱动因素。