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BioASQ 2026 系统使用 GPT-5.5 和新颖检索技术进行医学问答

一篇研究论文详细介绍了一个专为 BioASQ Task 14B 2026 设计的系统，重点关注检索和多模型组合策略。该系统采用混合检索流程，结合了密集模型、BM25 和倒数排名融合，以及一种通过分解问题以进行定向检索的代理驱动方法。该方法优化了再检索成本，同时提高了特定指标的性能。在答案生成方面，该系统探索了选择和融合技术来组合多个语言模型，其中 GPT-5.5 在某些指标上表现强劲。