ICI-Time

新框架将时间序列预测视为视觉修复任务

研究人员推出 ICI-Time，一个将时间序列预测视为视觉修复问题的新框架。该方法通过将时间序列数据转换为面积图等视觉表示，来利用大型视觉模型的能力。该方法允许预训练的视觉 Transformer 在这些视觉提示中完成模式，而无需专门的时间架构或大量的微调。在流行病学、气象学和电力系统等不同领域的实验表明，ICI-Time 在现有深度学习方法中具有竞争力，尤其是在数据有限的情况下。