ICEWS18

新的RAPTOR方法提高了时序知识图谱推理效率

研究人员开发了RAPTOR，一种新颖的预训练方法，旨在提高时序知识图谱（TKG）推理的效率。这种自监督方法将可达性感知的归纳偏置注入到智能体中，使其能够更好地估计动作导向目标实体的潜力。通过减少对无望路径的探索，RAPTOR为强化学习（RL）微调提供了强大的初始化，从而在ICEWS14、ICEWS05-15和ICEWS18等数据集上显著提高了训练效率和性能。