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AI世界模型通过潜在规划器获得长视界规划能力

研究人员开发了世界模型中长视界规划的新方法，解决了现有技术的局限性。一种方法FF-JEPA使用分层结构，包含两个前向动力学模型，其中包括一个无动作的潜在规划器来预测子目标，从而消除了对显式目标图像的需求，并实现了长时间的规划。另一种方法基于预训练的LeWorldModel，将规划摊销到潜在逆动力学映射中，用一个更快的、目标条件化的逆动力学模型取代了迭代优化，该模型在保持或超过性能的同时显著降低了计算成本。