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  1. TOOL · CL_219115 ·

    新的CPU原生Transformer架构提升AI解码速度

    研究人员开发了一种在CPU上优化自回归解码的新方法,解决了内存带宽瓶颈问题。他们提出将模型架构与推理运行时进行协同设计,引入了“cflow”——一个面向CPU的流式引擎,以及一系列原生于流水线的Transformer架构。这种方法显著降低了关键路径权重带宽并提高了性能,在大模型上优于现有的CPU后端。